"How (not) to get hit by a self-driving car" is a game installation that challenges people to cross a virtual street undetected by an AI-powered self-driving car simulation. Players, each marked with a pedestrian detection score determined by the algorithm, must cleverly disguise themselves to reduce their score and avoid detection. Successful evasion exposes both the system's blindspots and inability to recognise diverse individuals, like children or wheelchair users, highlighting the risks posed by these flawed algorithms in real-world scenarios.

Each victory generates edge case data showcasing the AI's biases and flaws. Upon winning, players can choose to contribute the data to improve the model or delete it, raising questions about the trade-offs in developing these technologies. The project addresses geographical bias in AI data collection by organising global exhibitions to engage a wider range of demographics.

「自動運転車とぶつかる/ぶつからない方法」は、AIに「歩行者」と検知されないように横断歩道を渡り切るゲーム型のインスタレーションです。このゲームに勝つためには、AIの目を巧みに騙し、歩行者と検知されることなくゴールに辿り着く独特な方法を見つけ出す必要があります。検知の回避に成功して勝利するということは、システムの死角や、子供や車椅子利用者といった多様な個人を認識できないというAIの能力不足を露呈させ、こうした欠陥のあるアルゴリズムが現実世界のシナリオで引き起こすリスクを浮き彫りにします。

このゲームに勝利したプレイヤーは、検知の回避に成功した自身の動画データをAIの改善に役立てるか、それとも自身のプライバシーのために削除するかを選ぶことができ、こうした技術の開発におけるトレードオフについての問題も提起します。このプロジェクトは、AIのデータ収集における地理的なバイアスという課題に取り組むため、オーストラリアや台湾など、世界各地で展示をし、より幅広い層の参加を促しています。